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概述

模型上下文协议（Model Context Protocol）是一个开放协议，标准化了应用程序向 LLMs 提供上下文的方式。可以将 MCP 想象为 AI 应用程序的 USB-C 端口；它提供了一种标准化的方式来连接 AI 模型与不同的数据源和工具。MCP 服务器充当大型语言模型（如 Claude）与外部工具或数据源之间的中介。它们是向 LLMs 公开功能的小程序，使 LLMs 能够通过 MCP 与外部世界交互。MCP 服务器本质上就像 LLM 可以使用的 API。
显示 MCP 服务器如何将 LLMs 连接到外部工具和数据源的 MCP 图表

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核心概念

MCP 服务器定义了一组”工具”，这些工具是 LLM 可以执行的函数。这些工具提供了广泛的功能。 MCP 的工作原理：
  • MCP 主机发现已连接服务器的功能并加载它们的工具、提示和资源。
  • 资源提供对只读数据的一致访问，类似于文件路径或数据库查询。
  • 安全性通过服务器隔离凭据和敏感数据来确保。交互需要明确的用户批准。

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使用场景

MCP 服务器的潜力巨大。它们可以用于各种目的。 以下是 MCP 服务器使用的一些具体示例：
  • Web 服务和 API 集成：
    • 监控 GitHub 仓库的新问题
    • 根据特定触发器发布 Twitter 更新
    • 为基于位置的服务检索实时天气数据
  • 浏览器自动化：
    • 自动化 Web 应用程序测试
    • 抓取电商网站进行价格比较
    • 为网站监控生成截图
  • 数据库查询：
    • 生成每周销售报告
    • 分析客户行为模式
    • 为业务指标创建实时仪表板
  • 项目和任务管理：
    • 基于代码提交自动创建 Jira 票据
    • 生成每周进度报告
    • 根据项目要求创建任务依赖关系
  • 代码库文档：
    • 从代码注释生成 API 文档
    • 从代码结构创建架构图
    • 维护最新的 README 文件

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开始使用

Cline 不预装任何 MCP 服务器。您需要单独查找和安装它们。 选择适合您需求的方法：
  • **社区仓库：**查看 GitHub 上社区维护的 MCP 服务器列表。参见从 Github 添加 MCP 服务器
  • **Cline 市场：**从 Cline 的 MCP 市场安装
  • **询问 Cline：**您可以让 Cline 帮助您查找或创建 MCP 服务器
  • **构建您自己的：**使用 MCP SDK 创建自定义 MCP 服务器
  • **自定义现有服务器：**修改现有服务器以满足您的特定要求

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与 Cline 的集成

Cline 通过其 AI 能力简化了 MCP 服务器的构建和使用。

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构建 MCP 服务器

  • **自然语言理解：**通过描述功能，用自然语言指示 Cline 构建 MCP 服务器。Cline 将解释您的指令并生成必要的代码。
  • **克隆和构建服务器：**Cline 可以从 GitHub 克隆现有的 MCP 服务器仓库并自动构建它们。
  • **配置和依赖管理：**Cline 处理配置文件、环境变量和依赖关系。
  • **故障排除和调试：**Cline 帮助识别和解决开发期间的错误。

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使用 MCP 服务器

  • **工具执行：**Cline 与 MCP 服务器无缝集成，允许您执行其定义的工具。
  • **上下文感知交互：**Cline 可以根据对话上下文智能地建议使用相关工具。
  • **动态集成：**为复杂任务组合多个 MCP 服务器功能。例如，Cline 可以使用 GitHub 服务器获取数据，使用 Notion 服务器创建格式化报告。

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安全考虑

使用 MCP 服务器时，遵循安全最佳实践很重要：
  • **身份验证：**始终使用安全的身份验证方法进行 API 访问
  • **环境变量：**在环境变量中存储敏感信息
  • **访问控制：**仅限授权用户访问服务器
  • **数据验证：**验证所有输入以防止注入攻击
  • **日志记录：**实施安全的日志记录实践，不暴露敏感数据

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资源

有各种资源可用于查找和学习 MCP 服务器。 以下是查找和学习 MCP 服务器的资源链接：