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# xAI (Grok)

> 了解如何配置和使用 xAI 的 Grok 模型与 Cline，包括 API 密钥设置、支持的模型和推理能力。

xAI 是 Grok 背后的公司，Grok 是一个以对话能力和大上下文窗口而闻名的大型语言模型。Grok 模型旨在提供有用、信息丰富且与上下文相关的响应。

**网站：** [https://x.ai/](https://x.ai/)

### 获取 API 密钥

1. **注册/登录：** 访问 [xAI 控制台](https://console.x.ai/)。创建账户或登录。
2. **导航到 API 密钥：** 在你的仪表板中转到 API 密钥部分。
3. **创建密钥：** 点击创建新的 API 密钥。给你的密钥一个描述性名称（例如，"Cline"）。
4. **复制密钥：** **重要：** *立即* 复制 API 密钥。你将无法再次看到它。安全存储它。

### 支持的模型

Cline 支持以下 xAI Grok 模型：

#### Grok-3 模型

* `grok-3-beta`（默认）- xAI 的 Grok-3 beta 模型，具有 131K 上下文窗口
* `grok-3-fast-beta` - xAI 的 Grok-3 快速 beta 模型，具有 131K 上下文窗口
* `grok-3-mini-beta` - xAI 的 Grok-3 mini beta 模型，具有 131K 上下文窗口
* `grok-3-mini-fast-beta` - xAI 的 Grok-3 mini 快速 beta 模型，具有 131K 上下文窗口

#### Grok-2 模型

* `grok-2-latest` - xAI 的 Grok-2 模型 - 具有 131K 上下文窗口的最新版本
* `grok-2` - xAI 的 Grok-2 模型，具有 131K 上下文窗口
* `grok-2-1212` - xAI 的 Grok-2 模型（版本 1212），具有 131K 上下文窗口

#### Grok Vision 模型

* `grok-2-vision-latest` - xAI 的 Grok-2 Vision 模型 - 具有图像支持和 32K 上下文窗口的最新版本
* `grok-2-vision` - xAI 的 Grok-2 Vision 模型，具有图像支持和 32K 上下文窗口
* `grok-2-vision-1212` - xAI 的 Grok-2 Vision 模型（版本 1212），具有图像支持和 32K 上下文窗口
* `grok-vision-beta` - xAI 的 Grok Vision Beta 模型，具有图像支持和 8K 上下文窗口

#### 传统模型

* `grok-beta` - xAI 的 Grok Beta 模型（传统），具有 131K 上下文窗口

### 在 Cline 中配置

1. **打开 Cline 设置：** 点击 Cline 面板中的设置图标（⚙️）。
2. **选择提供商：** 从"API 提供商"下拉菜单中选择"xAI"。
3. **输入 API 密钥：** 将你的 xAI API 密钥粘贴到"xAI API 密钥"字段中。
4. **选择模型：** 从"模型"下拉菜单中选择你想要的 Grok 模型。

### 推理能力

Grok 3 Mini 模型具有专门的推理能力，允许它们"在响应前思考" - 对复杂的问题解决任务特别有用。

#### 支持推理的模型

推理仅由以下模型支持：

* `grok-3-mini-beta`
* `grok-3-mini-fast-beta`

Grok 3 模型 `grok-3-beta` 和 `grok-3-fast-beta` 不支持推理。

#### 控制推理努力

当使用支持推理的模型时，你可以使用 `reasoning_effort` 参数控制模型思考的努力程度：

* `low`：最少思考时间，使用较少令牌进行快速响应
* `high`：最大思考时间，利用更多令牌解决复杂问题

为应该快速完成的简单查询选择 `low`，为响应延迟不太重要的困难问题选择 `high`。

#### 关键功能

* **逐步问题解决**：模型在提供答案前有条理地思考问题
* **数学和定量强项**：在数值挑战和逻辑谜题方面表现出色
* **推理追踪访问**：模型的思考过程可通过响应完成对象中的 `reasoning_content` 字段获得

### 提示和注意事项

* **上下文窗口：** 大多数 Grok 模型具有大上下文窗口（高达 131K 令牌），允许你在提示中包含大量代码和上下文。
* **视觉能力：** 当你需要处理或分析图像时，选择支持视觉的模型（`grok-2-vision-latest`、`grok-2-vision` 等）。
* **定价：** 定价因模型而异，输入成本从每百万令牌 $0.3 到 $5.0 不等，输出成本从每百万令牌 $0.5 到 $25.0 不等。请参考 xAI 文档获取最新定价信息。
* **性能权衡：** "快速"变体通常提供更快的响应时间但可能成本更高，而"mini"变体更经济但可能能力有所降低。


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