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# API 密钥（简单设置）

> 使用 Bedrock API 密钥在 Cline 中设置 AWS Bedrock。为个人开发者访问前沿模型的最简单设置。

### 概述

* **AWS Bedrock：** 一个完全托管的服务，通过 AWS 提供对领先生成式 AI 模型（如 Anthropic Claude、Amazon Nova）的访问。\
  [了解更多关于 AWS Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)。
* **Cline：** 一个 VS Code 扩展，通过与 AI 模型集成充当编码助手——帮助开发者生成代码、调试和分析数据。
* **开发者焦点：** 本指南专为希望通过 AWS Bedrock 使用 API 密钥简化设置来访问前沿模型的个人开发者量身定制。

***

### 步骤 1：准备您的 AWS 环境

#### 1.1 个人用户设置 - 创建 Bedrock API 密钥

有关更详细的说明，请查看 [文档](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/api-keys.html)。

1. **登录 AWS 管理控制台：**\
   [AWS 控制台](https://aws.amazon.com/console/)
2. **访问 Bedrock 控制台：**
   * [Bedrock 控制台](https://console.aws.amazon.com/bedrock)
   * 创建新的长期 API 密钥。此 API 密钥默认具有 `AmazonBedrockLimitedAccess` IAM 策略
     [查看 AmazonBedrockLimitedAccess 策略详情](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/security-iam.html)

#### 1.2 创建或修改策略

为确保 Cline 可以与 AWS Bedrock 交互，您的 IAM 用户或角色需要特定权限。虽然 `AmazonBedrockLimitedAccess` 托管策略提供全面访问，但为了更受限制和安全的设置以遵循最小权限原则，以下最小权限足以满足 Cline 的核心模型调用功能：

* `bedrock:InvokeModel`
* `bedrock:InvokeModelWithResponseStream`
* `bedrock:CallWithBearerToken`

您可以使用这些权限创建自定义 IAM 策略并将其附加到您的 IAM 用户或角色。

1. 在 AWS IAM 控制台中，创建新策略。
2. 使用 JSON 编辑器添加以下策略文档：
   ```json
   {
   	"Version": "2012-10-17",
   	"Statement": [
   		{
   			"Effect": "Allow",
   			"Action": ["bedrock:InvokeModel", "bedrock:InvokeModelWithResponseStream", "bedrock:CallWithBearerToken"],
   			"Resource": "*" // 为了增强安全性，如果可能的话，将此范围限定为特定的模型 ARN。
   		}
   	]
   }
   ```
3. 命名策略（例如 `ClineBedrockInvokeAccess`）并将其附加到与您创建的密钥关联的 IAM 用户。IAM 用户和 API 密钥具有相同的前缀。

**重要考虑事项：**

* **Cline 中的模型列表：** 最小权限（`bedrock:InvokeModel`、`bedrock:InvokeModelWithResponseStream`）足以让 Cline *使用* 模型，如果您在 Cline 的设置中直接指定模型 ID。如果您依赖 Cline 动态列出可用的 Bedrock 模型，您可能需要额外的权限，如 `bedrock:ListFoundationModels`。
* **AWS 市场订阅：** 对于第三方模型（如 Anthropic Claude），**`AmazonBedrockLimitedAccess`** 策略为您授予通过 AWS 市场订阅的必要权限。没有需要启用的明确访问权限。对于 Anthropic 模型，您仍需要通过控制台提交首次使用（FTU）表单。如果您在 Cline 聊天中收到以下消息 `[ERROR] Failed to process response: Model use case details have not been submitted for this account. Fill out the Anthropic use case details form before using the model.`，则打开 [AWS Bedrock 控制台中的 Playground](https://console.aws.amazon.com/bedrock/home?#/text-generation-playground)，选择任何 Anthropic 模型并填写表单（您可能需要先发送一个提示）

***

### 步骤 2：验证区域和模型访问

#### 2.1 选择并确认区域

1. **选择区域：**\
   AWS Bedrock 在多个区域可用（如美国东部、欧洲、亚太地区）。选择满足您延迟和合规需求的区域。\
   [AWS 全球基础设施](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/regions_az/)
2. **验证模型访问：**
   * **注意：** 某些模型只能通过 [推理配置文件](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/inference-profiles-support.html) 访问。在这种情况下，请勾选"跨区域推理"复选框。

***

### 步骤 3：配置 Cline VS Code 扩展

#### 3.1 安装并打开 Cline

1. **安装 VS Code：**\
   从 [VS Code 网站](https://code.visualstudio.com/) 下载。
2. **安装 Cline 扩展：**
   * 打开 VS Code。
   * 前往扩展市场（`Ctrl+Shift+X` 或 `Cmd+Shift+X`）。
   * 搜索 **Cline** 并安装。

#### 3.2 配置 Cline 设置

1. **打开 Cline 设置：**
   * 点击设置 ⚙️ 以选择您的 API 提供商。
2. **选择 AWS Bedrock 作为 API 提供商：**
   * 从 API 提供商下拉菜单中，选择 **AWS Bedrock**。
3. **输入您的 AWS API 密钥：**
   * 输入您的 **API 密钥**
   * 指定正确的 **AWS 区域**（例如 `us-east-1` 或您企业批准的区域）。
4. **选择模型：**
   * 选择按需模型（例如 **anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0**）。
5. **保存并测试：**
   * 点击 **完成/保存** 以应用您的设置。
   * 通过发送简单提示（例如"生成一个检查数字是否为质数的 Python 函数"）测试集成。

***

### 步骤 4：安全、监控和最佳实践

1. **安全访问：**
   * 尽可能优先使用 AWS SSO/联合角色而不是长期 API 密钥。
   * [AWS IAM 最佳实践](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html)
2. **增强网络安全：**
   * 考虑设置 [AWS PrivateLink](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/endpoint-services-overview.html) 以安全连接到 Bedrock。
3. **监控和记录活动：**
   * 启用 AWS CloudTrail 记录 Bedrock API 调用。
   * 使用 CloudWatch 监控指标，如调用次数、延迟和令牌使用。
   * 为异常活动设置警报。
4. **处理错误和管理成本：**
   * 对节流错误实施指数退避。
   * 使用 AWS 成本浏览器并设置计费警报来跟踪使用情况。\
     [AWS 成本管理](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/what-is-aws-cost-management.html)
5. **定期审计和合规：**
   * 定期审查 IAM 角色和 CloudTrail 日志。
   * 遵循内部数据隐私和治理策略。

***

### 结论

通过遵循这些步骤，您可以快速将 AWS Bedrock 与 Cline VS Code 扩展集成以加速开发：

1. **准备您的 AWS 环境：** 创建具有必要权限的 Bedrock API 密钥。
2. **验证区域和模型访问：** 确认您选择的区域支持您所需的模型。
3. **在 VS Code 中配置 Cline：** 使用您的 AWS API 密钥安装和设置 Cline，并选择适当的模型。
4. **实施安全和监控：** 使用 IAM、网络安全、监控和成本管理的最佳实践。

有关更多详细信息，请参阅 [AWS Bedrock 文档](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)。编码愉快！

***

*随着 AWS Bedrock 和 Cline 的发展，本指南将会更新。始终参考最新文档和内部策略以获取最新实践。*


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